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EL FUTURO DE LA PATOLOGÍA: TENDENCIAS Y PREDICCIONES.

Autor:  Dra. Daniela Gregorini

Fecha:  08 de Agosto, 2023

La medicina está cambiando. Este cambio, en parte, es por la mayor disponibilidad de datos de salud individuales, junto con las técnicas de análisis conocidas como “big data” (conjunto de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de información). Este mayor nivel de información permitirá el avance de la medicina de precisión, con cuidados y tratamientos más personalizados. El estudio preciso de los factores que influyen en la salud permitirá diagnósticos más certeros, estrategias más racionales de prevención de enfermedades, una mejor selección del tratamiento y el desarrollo de nuevas terapias.

La anatomía patológica, como rama de la medicina, no es ajena a este cambio y el futuro de ella está siendo moldeado por avances tecnológicos y científicos. Algunas tendencias y predicciones incluyen:

  • Automatización: La automatización de tareas rutinarias puede permitir que los patólogos se centren en interpretaciones más complejas y decisiones clínicas.
  • Colaboración interdisciplinaria: Los patólogos trabajan en conjunto con otros especialistas para un enfoque integral en diagnóstico y tratamiento del cáncer.
  • Biopsias líquidas: La detección de material genético y proteínas liberadas por tumores en la sangre u otras muestras corporales puede facilitar el diagnóstico temprano y el monitoreo de la progresión del cáncer.
  • Medicina personalizada: Los avances en genómica y proteómica están permitiendo la identificación de biomarcadores específicos para cada paciente. Esto posibilita tratamientos más personalizados y precisos.
  • Diagnóstico digital: La digitalización de muestras patológicas permite compartir y analizar datos de manera remota, lo que facilita la colaboración entre patólogos y especialistas de todo el mundo.
  • Inteligencia artificial (IA): La IA está siendo utilizada para analizar imágenes de tejidos y células de manera más eficiente, mejorando la precisión del diagnóstico.
  • Aprendizaje automático: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a identificar patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos para los patólogos humanos.
  • Avances en imagenología: Las técnicas de imagen avanzadas están mejorando la visualización de estructuras celulares y tisulares.

Estas tendencias están transformando la patología en una disciplina más precisa, rápida y colaborativa, lo que a su vez tiene el potencial de mejorar significativamente la atención médica en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

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